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國家/部委城市未來場景實驗室

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國家/部委下設地區城市未來場景實驗室
申報條件
成都市2021城市未來場景實驗室申報對象

一、申報對象
在成都市行政區域內注冊成立1年以上,具有獨立法人資格或稅收解繳關系在本地,具備健全的財務管理機構和財務管理制度的企業。

2021-09-17
支持方式
成都市2021城市未來場景實驗室支持領域及方向

支持領域及方向
按照市級部門提需求,企業揭榜掛帥的方式,重點支持以下14個方向,實行競爭申報、擇優遴選,評選不超過12個城市未來場景實驗室。
(一)美好生活
1. 城市有機更新
中心城區老舊社區往往面臨著提升人居環境品質的最迫切需求。從場景理論的內涵入手,聚焦老舊社區修補,探討宜居生活場景、文化活動場景、旅游消費場景等場景化與老舊社區修補的關系,針對成都多元化老舊社區特征,提出相應社區場景模型及構建策略,為其他城市的社區修補實踐提供參考,進一步提升老舊社區的人居環境品質和居民幸福感。
2. 夜間經濟新消費
近年來我國夜游市場不斷狀大,夜間經濟需求市場旺盛。夜間消費場景為城市的夜晚注入活力。以夜景營城為導向,推進夜景營城的智慧化、智能化,從夜環境形象提升、消費場景引入、夜間運動安全保障等多個角度研究夜間智慧生活的發展,為公園城市的持續健康發展提供新的動能。
3. 智慧教育
加強教育督導目標管理,實現教育督導工作管理向“服務化、數字化、智能化”發展,打造動態監控、教育均衡化數據統計、督導智慧評估等場景,建設以實現教學資源的網絡化管理為目標的智慧教育督導平臺。充分應用信息技術手段,提供普適性智慧校園解決方案,打造智慧教室、虛擬實驗室、在線學習、應急組織等教學場景。構建覆蓋全市教育數據采集、存儲、管理和使用體系,推動研究教育數據開放和數據共享、交換機制,打破“信息壁壘”,實現“市”-“區縣”-“校”縱向業務和市-區縣本級橫向業務數據的全面互通,為教育教學、教育管理和教育服務提供數據支持和條件保障。
4. 生命健康
基因科學等生命健康領域研究及應用,相關技術或產品在病原體、遺傳病、公共衛生、農業、司法等領域的場景應用。智慧養老相關創新產品的應用和服務模式的更新,打造遠程健康管理、智慧監護、緊急呼叫、預警響應等場景,探索解決中低收入剛需老年人“不愿住”“住不起”“住不進”養老院難題和長期居家的失能、失智老年人的生活照料問題。
5. 未來社區
圍繞未來公園社區數字化應用場景打造,用好用活公園綠道、社區廣場、金角銀邊等公共微空間,研發提供及有機植入基于信息技術應用的社區健康運動產品和服務,助力打造普適性的無人值守社區運動場景,以便民設施的智慧共享應用、社區商業發展的創新理念和模式,滿足社區居民的高品質生活需求。
(二)智能生產
1. 通用航空
探索通用航空在工業、農業、林業、建筑業的作業飛行和醫療衛生、搶險救災、氣象探測、科學實驗、遙感測繪、教育訓練、文化體育、旅游觀光等領域,服務地方經濟建設、拓展人民群眾文化消費等方面的場景應用并開展商業模式驗證。
2. 城市數據融通應用
加快培育發展數據要素市場,嘗試在自然人、法人自主授權并確保數據安全的前提下,集中開展政務、企業、個人數據的各類市場化增值服務。探索建設社會數據融通平臺,形成社會數據流通閉環,培育“數據不見面、可用不可見”的新型數據交互模式。
3. 無人農場
深度融合新一代信息技術、智能裝備技術、生物技術與先進種養殖工藝,通過應用無人駕駛智能農機、無人機、智能感知、智能澆灌(施肥)等裝備,構建全天候、全過程、全空間的耕整、種植、田間管理、收獲農作物生產全程無人自主作業場景。減少人工用量,提升生產效率,降低生產成本,提高土地和肥料農藥的利用率。推動良種、良法、良制、良田、良機有機融合,打造具有四川特色的智慧型“五良”融合現代農業園區,加快實現農業現代化。
(三)城市治理
1. 信用大數據創新應用
加快推進我市社會信用體系建設,探索建立“信用積分體系”,構建以信用為基礎的新型監管機制,將信用元素嵌入市民住、行、游、購、娛等多場景應用,構筑信用應用服務生態圈,促進信用新經濟發展,助力社會信用體系建設,在全社會營造誠實守信的良好風氣,促進國際營商環境建提升。
2. 智慧公交
探索提升公共交通自我造血能力的新模式、新業態,例如以提升人的出行效率與舒適體驗為核心,打造智慧公交站臺,提供共享充電、自助取貨、自助商業推廣等新型多媒體媒介功能,滿足市民公共交通出行需求的同時提升站臺環境品質,提高乘候車舒適度。研究基于客流分析的智能調度的創新產品、整體解決方案,幫助公交公司掌握不同時段的乘客信息,包括乘客數量、上下車乘客數量、分段乘客數量統計、旅客去向統計、超載分析等功能,以數據為基礎,在實現車輛智能調度,提高公共資源利用率的同時降低運營成本。
3. 智能建造與智慧建筑
隨著建筑以BIM+GIS為數據載體,以裝配式建筑為核心的建筑工業化改革是未來建筑行業發展的方向之一。探索以建筑工業化為載體,以數字化、智能化升級為動力,將智能建造應用在建筑工程建設各環節,形成涵蓋科研、設計、生產加工、施工裝配、運營等全產業鏈融合一體的智能建造產業體系。通過人工智能、5G、物聯網、大數據、BIM等技術的研究與應用,實現建筑全產業鏈邊緣數據集成,實時監測建筑物結構狀況和安全狀態,為構建數字孿生城市提供支撐。
(四)宜居生態
1. 綠道建設
規劃在220公里錦江綠道沿線打造綜合零售無人便民服務驛站品牌,加強錦江綠道服務社會的民生功能,提升綠道商業價值,同時開辟并孵化成都自有品牌產品線,包含但不局限于快消、文創類產品。驛站落地載體分為兩種:一是改造沿線的半封閉亭廊,二是在綠道范圍內重新搭建開放式構筑物或直接放置無人智慧產品。根據選點及人群畫像的不同,場景實驗有三種側重,分別為功能方向(在較長的綠道段配套基礎功能,周邊較少基礎配套)、旅游方向(景區周邊及游客量較大的區段)、社區方向(居民區門口,小區集中的區段),通過引入衣、食、住、行、游、購、娛、教、醫等無人智慧產品,助推消費升級和生態價值轉化。可提供從都江堰-市中心-黃龍溪穿城而過的核心驛站作為場景實驗點位。
2.“碳中和”資源循環利用
實現碳達峰碳中和,大幅降低溫室氣體排放,不僅要加快實現能源利用結構優化和能效提升,還要促進經濟社會發展的全面綠色轉型,全面提高資源利用效率。以智能生產、綠色循環為中心,破解再生資源回收利用智能化瓶頸,加速推進再生資源循環能力提升,推進綠色循環產業發展,進一步增強城市環境治理能力和再生資源利用能力。
3. 污染源智能管治
面對目前大氣、水、土壤監測管治中“第一時間發現問題”、“第一時間解決問題”和“避免環保一刀切”的難點,構建網格化環境監測、精細化污染溯源、智能化線下推送的“生態大腦”。以人工智能和大數據技術為手段實現精準治污、科技治污、依法治污。針對環境監測管治中第一時間發現、排查、解決問題的難點,通過“以算代測”實現網格化監測,降低硬件投入成本;通過智能化污染源研判簡化人工排查流程;通過精細化消息推送聯動線下響應,各部門履職盡責。推進環境監測管治從信息化走向智能化、從硬件主導走向算法驅動、從人工決策走向自動研判。

2021-09-17
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